Milen 在 Instructables 分享超小型 ESP32 网络收音机制作方案
Milen 在 Instructables 发布了一款体积极小的 ESP32 网络收音机制作方案,连接器相对整机显得十分巨大。方案采用 ESP32 小型开发板,连接自定制 PCB、PCM5102A I2S DAC 和放大器,由网络收音机软件将输出送至 DAC。其实际聆听体验尚待验证,作者也探讨了改用 ESP32 内置 DAC 以进一步缩小体积的可能。
Milen 在 Instructables 发布了一款体积极小的 ESP32 网络收音机制作方案,连接器相对整机显得十分巨大。方案采用 ESP32 小型开发板,连接自定制 PCB、PCM5102A I2S DAC 和放大器,由网络收音机软件将输出送至 DAC。其实际聆听体验尚待验证,作者也探讨了改用 ESP32 内置 DAC 以进一步缩小体积的可能。
Debasish Mandal 使用 Google AI Studio 中的 Gemini 3.8 Flash 构建了一款待办应用,可将语音记录转写为任务,并估算时长、难度和优先级后排序。应用支持最快、最难、最重要等排序方式、任务调整和完成进度展示,作者通过多轮提示修改界面与交互。作者称目前使用免费 API,但若扩展到 Play Store 可能需要付费。
新加坡政府科技局 GovTech 试点约会应用 FirstDate,面向21至35岁新加坡公务员中的单身人士。应用通过问卷评估兴趣、习惯、价值观和偏好,运用 Gale-Shapley 稳定匹配算法每72小时推荐一人,双方同意后才会公开联系方式;GovTech 称算法无法保证契合感或促成恋爱关系。
一名用户将花4美元购得的初代 Amazon Echo Spot 改造成定制控制面板,由 Claude Code 逐步指导完成。该设备运行基于 LineageOS 的定制 Android 界面,并与 PC 上的小型 AI 代理配合,提供市场洞察、本地语音转文字、PC 使用状态及 Claude Code 任务进度显示。
开发者“stmonty”使用单张 RTX 3080 Ti 训练约 1250 万参数的世界模型,让其尝试在《Pokémon Red》中从存档处选择初始宝可梦。模型先通过 192 个数字的压缩屏幕摘要学习按钮效果,再以 14 次按键生成计划;微调后成功选中 Squirtle,100 次运行中有 52 次获得初始宝可梦。项目代码以 lePokeRed 在 GitHub 开源,推荐使用 CUDA GPU。
Photo Scrubber 可识别照片中的人脸并自动模糊,目标是避免分享陌生人可辨识面孔的图像。工具由 GPT-6 Astra 构建,采用编译为 WebAssembly 的 Google MediaPipe C++ 库和 BlazeFace 人脸检测模型。
FOSS Force 作者所在的网站托管公司因商业平台限制,放弃原有网站并迁移到 MIT 许可的 Astro 静态网站框架。迁移解决了性能和后续维护困难,但也带来非程序员无法独立编辑发布的缺口;作者随后借助 AI 自行开发替代内容管理系统。文章还区分了开源框架与专有部署托管服务:前者便于迁移,后者仍可能成为依赖。
Simon Willison用Claude Opus 5.5将三张鸦鹉照片制作为可交互的Kākāpō Party像素动画,点击或按键可触发派对效果。随后,他让本地Claude Code会话调用Playwright加载HTML、按预定位置点击并录制15秒视频,用于Keynote演示最后一页。
Fyxer 利用 OpenAI 模型、微调、记忆机制和真实用户反馈,打造可整理收件箱并按用户语气起草邮件的 AI 高管助理。这套方法以用户实际体验反馈推动能力完善,旨在赢得用户信任。