SQLDoom 使用 SQL 数据库渲染 Doom
Lukas Vogel 构建了 SQLDoom,利用 CedarDB 表保存游戏几何与状态,并通过约 1,300 行 SQL 查询和 89 个公共表表达式实现游戏逻辑与画面生成。该项目由 Python 客户端负责输入输出、时序控制和屏幕显示,可生成每秒 35 帧、640×480 的全彩图像,相比此前采用光线投射和灰度 ASCII 图形的 DoomQL 有明显提升。
Lukas Vogel 构建了 SQLDoom,利用 CedarDB 表保存游戏几何与状态,并通过约 1,300 行 SQL 查询和 89 个公共表表达式实现游戏逻辑与画面生成。该项目由 Python 客户端负责输入输出、时序控制和屏幕显示,可生成每秒 35 帧、640×480 的全彩图像,相比此前采用光线投射和灰度 ASCII 图形的 DoomQL 有明显提升。
ServiceNow CoreAI构建了AutoSynthData,利用目标模型的失败和更强教师模型的成功案例生成并验证企业智能体训练任务。系统在EnterpriseOps Gym的Hybrid和ITSM环境中进行SFT实验,Hybrid的Pass@1提升7.2个百分点,ITSM从18.77%升至27.18%。
推荐理由:文章公开了企业智能体训练数据的生成、验证与迭代流程,并通过两个ITSM环境实验提供量化结果,便于团队评估其实现方法与训练价值。
Google与UniBrescia、ENPC Paris合作推出MilleMiglia,用C++生成符合中程物流特征且不暴露私有信息的合成基准实例。其数据格式以Protocol Buffers序列化,在同一文件中纳入固定车辆时刻、配送中心吞吐限制和复杂同步前提。生成规模覆盖精确算法测试用小型问题、大陆级工业问题及机器学习训练数据集,源码、文档和示例实例已在GitHub提供。
Open Home Foundation 将借助 Plausible 推进网站分析开源,采用聚合、匿名化统计,取代以个人数据变现为目的的跨站追踪。该组织认为,此类分析应呈现网站整体表现,同时不识别访客身份或损害其隐私。
PRX 团队将公开与内部数据集混合,用 VLM 重新生成图像长描述,再把经过筛选和去重的数据转换为可流式读取的 MDS 语料。团队以 Lance 完成数据构建、查询和探索,并选择 Qwen3-VL-8B 进行描述生成;同时记录了 7B 训练中动态计算文本潜变量、使用质量 92 的 JPEG 以及分片跳过列表等实践。
推荐理由:系统介绍 PRX 训练数据策略及 Lance、MDS、Ray Data 等工具的分工,并给出长描述、JPEG 存储、过滤和去重等可复用的工程取舍。