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全部动态

今日 33 条
10月2日周五
  1. Android Authority70

    Google Android 新侧载规则生效及绕过方式

    Google 将在巴西、印度尼西亚、新加坡和泰国对运行 Google Play Services 的认证 Android 设备阻止未验证开发者的应用侧载,并计划于 2027 年全球推出。Android Authority 梳理了 Advanced Flow、ADB、Shizuku、Root 和自定义 ROM 等绕过方式;政策生效前安装的应用仍可运行,但更新需完成绕过流程。

  2. How-To Geek47

    Wayback Machine 保留了会自动清除旧画面的 FogCam 21 年照片

    Wayback Machine 的 CDX 索引保存了 FogCam 自动覆盖的摄像头图像,一名 Reddit 用户从中整理出 85 张跨越 21 年的独特快照,时间覆盖 2005 年 10 月至 2026 年 6 月。这些图像展现了 FogCam 在 San Francisco State University 校园内迁移和视角变化,也可用相同方法寻找被网站反复替换的图片、PDF 或下载文件。

  3. How-To Geek46

    Milwaukee电池除了为工具供电还能做什么?

    Milwaukee M12或M18电池可用于驱动风扇、应急电源、照明灯和蓝牙音箱等多类配件。文章重点介绍了175瓦逆变器、2000A启动器、M18 PACKOUT风扇及2956-20工地音箱;其中2956-20支持AM/FM和Bluetooth,配有5.0 Ah电池、USB-C接口,并可同时为M18电池充电。

  4. 小众软件40

    用 86Box 硬件级 x86 模拟器重温奔腾、赛扬与 Voodoo 时代

    你看到的内容可能由第三方 AI 基于小众软件文章提炼总结而成,可能与原文真实意图存在偏差。不代表小众软件观点和立场。请点击链接阅读原文细致比对和校验。86Box 可模拟从 1981 年 IBM PC 到采用 PCI 总线的 PC 硬件,并运行 MS-DOS、Windows 95/98、OS/2 等旧系统;作者尝试安装 Windows 98,但最终未能正常启动。

10月1日周四
  1. Ubuntu Blog41

    如何将 Android 执行环境纳入 CI/CD 流水线

    Anbox Cloud 可将按需 Android 执行环境接入 CI/CD 流水线,把应用或系统镜像的部署、验证、结果收集和资源释放纳入自动化流程。流水线可请求已知镜像与配置的 Android 环境,保留测试报告、日志、截图、崩溃数据和性能指标;Anbox Cloud 不负责构建应用或平台。

9月30日周三
  1. Ubuntu Blog61

    使用 Canonical MLOps 栈和 LLM 构建实时交易欺诈检测系统

    Ubuntu 演示使用 open weight 模型“system-one-qwen3.5-4b-scorer”,结合 KServe、vLLM 与 AWQ 量化,在本地构建交易风险分类实验。合并 LoRA 权重并采用 4-bit AWQ 后,模型内存需求据称可由约 18GB 降至约 5GB;教程还提供 MicroK8s、Charmed Kubeflow 部署及 curl 请求验证步骤。

    推荐理由:提供从模型量化、KServe 部署到请求验证的完整实验路径,并明确环境、内存和耗时要求,适合评估本地实时分类方案。

  2. ZDNET70

    LLMjacking可能迅速推高企业AI账单:防护方法解析

    LLMjacking是指盗用他人AI资源和访问凭据,2026年相关非法使用活动增加,可能通过未授权调用让企业承担额外token费用。文章建议企业加强反钓鱼培训,定期审计配置和漏洞,采用最小权限原则,避免硬编码凭据与API密钥,并在发现异常使用或安全事件时及时撤销访问、轮换凭据并联系服务商。

  3. Microsoft 开发者博客75

    使用 GitHub Copilot Plugins 实现一致的 AI 辅助工程

    Microsoft 开发者团队介绍了如何用 GitHub Copilot plugins 打包和分发迁移与现代化工作流中的共享指令、技能及 MCP 配置。文章说明,插件可采用版本化发布,通用架构指导与具体应用上下文分别管理,并可通过支持的客户端和内部 marketplace 安装、更新与回滚。

    推荐理由:文章以企业迁移与现代化工具包为案例,说明如何用 GitHub Copilot plugins 管理共享指令、技能和 MCP 配置,适合评估 AI 辅助工程规范的分发与治理方式。

9月29日周二
  1. JetBrains Blog51

    开发者软件质量保障工具与实践指南

    软件质量保障应从发布前测试转向贯穿软件开发生命周期的持续检查,并在自动化分析与人工评审之间保持平衡。指南按阶段介绍静态分析、单元与集成测试、功能与UI测试、性能测试和安全测试,同时说明工具选型、CI/CD集成及shift-left等实践。

  2. GitHub Blog80

    GitHub开源AI安全代理发现24个Android漏洞

    GitHub Security Lab Taskflow Agent 通过定制的 Android 审计 taskflow 报告了24个漏洞,案例包括 OsmAnd 位置追踪和 Wikipedia Android 账户接管。

    推荐理由:文章提供可复现的移动应用审计流程、具体漏洞案例与运行命令,同时明确说明模型在严重性判断、误报和人工复核方面的局限,对安全研究和工具选型有实际参考价值。

  3. The Hacker News58

    AI 智能体 IAM:企业身份治理与运行时控制实践框架

    AI 智能体 IAM 框架将每个智能体视为具有人类负责人、限定用途、授权范围和到期时间的非人工身份,并要求用运行时证据核验其实际行为。文章建议从所有权、凭据、委托授权、发现覆盖、遥测、执行点约束和审计证据评估现有平台;文中称 Orchid 可从应用和基础设施发现身份并补充验证层,但覆盖范围取决于已连接的系统。

  4. Microsoft 开发者博客66

    GitHub Copilot app 入门:免费开源实战课程

    GitHub Copilot app 推出免费开源入门课程,通过一个 React、Vite 与 TypeScript 示例项目讲解 AI 编码智能体的使用和审查。课程包含设置及七个实践章节,覆盖会话模式、git worktree、GitHub 工作流、自定义智能体、MCP 服务器、插件、Canvases 与自动化;学习者需要 Copilot 计划,或登录自己的模型提供方。

    推荐理由:通过同一示例项目串联会话模式、Git worktree、差异审查、测试与预览,适合开发者练习如何指挥智能体并人工验证结果。

9月28日周一
  1. Machine Learning Mastery66

    使用 Hermes Agent 与 Ollama 构建本地智能体工作流

    Machine Learning Mastery 介绍如何将 Nous Research 的 Hermes Agent 0.21.1 与 Ollama 结合,在本地运行具备文件、终端和网页操作能力的智能体。文章以 gemma4:31b 为工具调用模型起点,说明模型下载、API 验证、Hermes 配置、上下文窗口调整、模型切换及 Telegram 网关设置,并提供云端回退配置。

  2. 少数派58

    基于 Termux 将 Android 手机配置为开发服务器

    本文记录基于小米 15 Ultra,在不 root、不刷机的情况下使用 Termux 部署 Hermes Agent,并配置后台保活和内网穿透的方案。文章还介绍 Termux:API 的通知、剪贴板能力,以及 Node.js、Rust、OpenSSH 等工具链的安装方式;Claude Code 暂无稳定方案,部分 CLI 工具依赖社区适配或容器。

  3. Raspberry Pi News65

    用 Raspberry Pi Pico 制作可感知人体并活动的万圣节骷髅

    Raspberry Pi 教程使用 Raspberry Pi Pico、4个舵机、距离传感器和 LED 制作可由人体接近触发的万圣节骷髅。项目通过 MicroPython 控制四肢和眼睛,示例代码保存在 Raspberry Pi Pico 上后会在通电时自动运行,触发距离可根据安装环境调整。

    推荐理由:教程提供从骨架改造、舵机安装到传感器与灯光编程的完整路径,并附可运行的 MicroPython 示例,适合个人制作可由人体接近触发的万圣节装饰。

  4. NVIDIA Developer Blog30

    使用 NVIDIA OpenShell 为 AI 智能体添加运行时控制

    NVIDIA OpenShell 可用于为 AI 智能体添加运行时控制,使智能体在获得目标后编写代码、使用工具,并随新信息出现持续工作。此类智能体需要访问工作区、计算资源、数据、凭据和外部服务,可用于调查软件故障、运行实验,以及持续数天或数周执行关键业务操作和研究。

9月26日周六
  1. The Hacker News56

    AI 代理的零信任应先解决零可见性问题

    AI代理的零信任治理应先建立资产清单,再实施限制与策略执行,避免对未知代理部署无效控制。Veeam调查中,70%的组织称AI工作流已在缺乏充分监督的情况下接触敏感企业数据,67%称IT无法完整追踪员工构建的自主工作流。文章建议关联网络、端点、浏览器、身份与SaaS日志,持续监控并为每个代理设置独立身份、责任人和工具调用记录。

9月25日周五
  1. ZDNET62

    LG电视如何清除数据并停止持续收集

    LG TV 可通过恢复出厂设置清除本地数据日志,并关闭 ACR 和 HDMI CEC 数据跟踪,以减少后续收集。原文称其数据日志可能包含搜索词、音频、截图、账户及支付信息,恢复后可在“Settings > General > System > Reset to initial settings > Reset all”执行重置。