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全部动态

今日 34 条
10月2日周五
9月30日周三
  1. Framework Blog72

    192GB Framework Desktop如何改变本地AI模型运行

    192GB Framework Desktop通过额外64GB统一内存,让单机可运行超出128GB配置的更大模型,或同时加载两个较小模型。文章还给出DeepSeek V4.1 Flash、DSpark、Podman和DwarfStar的配置示例,并报告了不同上下文长度下的处理与生成速度变化。

    推荐理由:提供基于192GB Framework Desktop的本地大模型部署与实测方法,涵盖容器配置、DeepSeek运行及多模型协作,适合评估大内存方案。

  2. ServeTheHome60

    Agentic AI 时代 AMD EPYC 9006 CPU 的应用定位分析

    ServeTheHome 分析了 AMD EPYC 9006 系列在 Agentic AI 数据中心中的可能定位,覆盖 SP7、SP8、9006X 和 9006 LP。文中比较了核心数、功耗、内存带宽和缓存等规格,并将不同型号映射到 AI Factory、传统数据中心与 HPC 场景;这是作者的产品定位分析,不代表实测或正式发布。

9月29日周二
9月28日周一
9月27日周日
9月24日周四
  1. CISA Cybersecurity Advisories65

    CISA披露Botslab G980H行车记录仪13个固件漏洞

    CISA披露Botslab G980H Dashcams固件的13个漏洞,涉及身份验证绕过、会话管理、可预测标识符、固件更新验证、路径遍历和明文传输等问题。

    推荐理由:该公告列出Botslab G980H行车记录仪的13个固件漏洞及其受影响版本、影响场景和CVSS评分,可用于设备资产识别、风险评估与网络暴露排查。

9月22日周二
9月21日周一
8月27日周四
  1. NVIDIA Developer Blog64

    NVIDIA NVLink Fusion将NVHBM引入下一代AI基础设施

    NVIDIA NVLink Fusion将NVHBM带入下一代AI基础设施,面向大规模部署定制AI加速器(XPU)的需求。材料指出,AI工作负载需要HBM为计算持续供数,并需要足够的封装与硅面积支持更多计算资源。

    推荐理由:内容聚焦NVLink Fusion与NVHBM在下一代AI基础设施中的作用,可帮助读者理解大规模部署定制XPU时对高带宽内存、封装面积和计算资源的工程要求,但现有材料未提供具体产品或部署细节。

8月24日周一
  1. NVIDIA Developer Blog34

    NVIDIA DSX MaxLPS:提升 AI 工厂每瓦性能

    NVIDIA DSX MaxLPS围绕受电力约束的AI工厂,讨论如何以应用级每瓦性能衡量AI推理效率。AI工厂的关键问题不再只是数据中心能容纳多少块GPU,而是每兆瓦电力能够产生多少AI输出;文中还提到并非每兆瓦都能转化为可产生收入的计算资源,电力分配与冷却也是影响因素。

6月3日周三
  1. Framework Blog67

    Framework Laptop 13 Pro深度解析:采用LPCAMM2内存模块

    Framework Laptop 13 Pro采用新的LPCAMM2内存模块格式,以LPDDR5x提升效率与带宽,同时保留内存升级能力。模块最高可运行于LPDDR5x-8533,但在Intel Core Ultra Series 3平台上限速为7467 MT/s;Framework目前提供16GB、32GB和64GB容量,遵循JEDEC标准的其他模块尚未完成验证。

    推荐理由:文章解释Framework Laptop 13 Pro采用LPCAMM2的设计取舍、功耗与升级路径,并说明模块兼容和验证边界,对理解新内存平台及采购配置有直接参考价值。