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#硬件

今日 308 条
10月2日周五
10月1日周四
  1. Hugging Face Blog77

    Olmo-core 3 发布:面向大规模MoE的开放式训练基础设施

    Olmo-core 3 发布,重新设计了大语言模型的开源混合专家(MoE)训练系统,目标是在保持计算效率的同时扩展到万亿参数范围。初步测试中,基于8块 NVIDIA B300 GPU 的470亿参数MoE吞吐量达到每GPU每秒52,000个 token,约为此前实现的2.7倍;系统还完成了1.2万亿参数配置的性能测试,并支持MXFP8。

    推荐理由:提供开源MoE训练基础设施与实测扩展数据,能帮助研究人员评估并行策略、精度格式及大规模训练的可行边界。

  2. Tom’s Hardware72

    AI接管部分芯片设计工作,芯片行业面临专利侵权与来源追溯挑战

    AI正开始承担芯片验证、实现、模拟设计规划和制造等任务,Synopsys本周发布AgentEngineer工具并计划于今年年底普遍提供,已开展超过50项客户合作。专家警告,AI可能在数百或数千颗芯片投产前传播仿冒设计或侵犯专利,且其生成结果缺少传统人工设计所具备的可追溯性;因此芯片厂商仍需对架构决策、IP来源和验证结果进行检查。

9月30日周三
  1. Framework Blog74

    Framework开放192GB Desktop预订,配备Ryzen AI Max PRO 495+

    Framework于2026年9月30日开放搭载AMD Ryzen AI Max PRO 495+的192GB Framework Desktop预订,配置支持本地运行DeepSeek-V4.1-Flash Q2等模型。用户可选DIY版、预装Fedora的整机或主板,首批将于11月开始发货;该配置面向Linux,不提供Windows选项。

    推荐理由:提供192GB本地AI推理配置与兼容性、扩展和固件变化,能帮助Linux用户判断预购、部署及后续集群方案。

  2. Framework Blog72

    192GB Framework Desktop如何改变本地AI模型运行

    192GB Framework Desktop通过额外64GB统一内存,让单机可运行超出128GB配置的更大模型,或同时加载两个较小模型。文章还给出DeepSeek V4.1 Flash、DSpark、Podman和DwarfStar的配置示例,并报告了不同上下文长度下的处理与生成速度变化。

    推荐理由:提供基于192GB Framework Desktop的本地大模型部署与实测方法,涵盖容器配置、DeepSeek运行及多模型协作,适合评估大内存方案。

  3. NVIDIA Blog69

    CoreWeave宣布云端提供NVIDIA Vera Rubin NVL72并推出CoreWeave Forge

    CoreWeave宣布在CoreWeave Cloud提供NVIDIA Vera Rubin NVL72系统,并将其用于Cognition的Devin生产工作负载;早期测试中,SWE-2推理总token吞吐量最高为GB200 NVL72的4.8倍。

    推荐理由:CoreWeave宣布在云端提供NVIDIA Vera Rubin NVL72,并同步推出Forge与Vera相关服务,文章给出推理吞吐、沙盒启动和强化学习测试数据,便于评估生产部署路径。

  4. 9to5Google27

    The Sideload 第 46 期:Frictionmaxxing

    9to5Google 播客 The Sideload 第 46 期由 Will Sattelberg 与 Allison Johnson 探讨 Meta 新一代 agentic AI 聊天机器人 Muse,评估智能体是否真能为用户节省时间。节目还讨论了 iPhone 18 Pro 的可变光圈,并分享 Allison 体验 iPhone Duo 的 impressions。

  5. 9to5Google47

    Amazon目前为购买Pixel 11系列设备提供最高275美元额外回收抵免

    Amazon目前为以旧换新购买Pixel 11、Pixel 11 Pro、Pixel 11 Pro XL或Pixel 11 Pro Fold的用户提供额外抵免,金额最高为275美元。回收抵免因设备而异,Amazon宣传的回收价最高约为850美元;例如Pixel 10 Pro Fold折抵Pixel 11 Pro Fold可获825美元,但并非所有设备都能获得完整的275美元加成。

  6. ServeTheHome60

    Agentic AI 时代 AMD EPYC 9006 CPU 的应用定位分析

    ServeTheHome 分析了 AMD EPYC 9006 系列在 Agentic AI 数据中心中的可能定位,覆盖 SP7、SP8、9006X 和 9006 LP。文中比较了核心数、功耗、内存带宽和缓存等规格,并将不同型号映射到 AI Factory、传统数据中心与 HPC 场景;这是作者的产品定位分析,不代表实测或正式发布。

9月29日周二
  1. Framework Blog70

    Framework更新内存与存储价格:LPCAMM2和Core Ultra X9降价,部分DDR5整机涨价

    Framework宣布,LPCAMM2内存和Intel Core Ultra X9处理器获得额外限量货源,Framework Laptop 13 Pro相关预购价格下降,X9重新开放预购。与此同时,使用DDR5内存的部分Framework Laptop 13和16现货配置因低价库存耗尽而涨价,Framework预计未来数月可能有更多调整。

    推荐理由:Framework持续按批次披露内存、处理器和整机价格变化,并对既有订单采取退款、调价或配置修改措施;对预购者评估成本、库存和下单时机有直接参考价值。