研究发现低质社交数据可能损害AI推理与记忆

Texas A&M University研究团队从2010年公开推文中筛选低质内容，并用不同比例数据训练Llama3 8B及三个Qwen模型。研究显示，热门短帖更易影响推理，长度和低质内容则对记忆与理解影响更大；使用100%低质数据后，部分模型的伦理行为也发生变化。研究者称，使用更干净的数据重新训练未能完全修复影响。