Google发布面向表格数据的零样本基础模型TabFM

Google发布TabFM，一种面向表格数据分类与回归的零样本基础模型，可通过单次前向推理处理未见过的新表。模型采用行列交替注意力、行压缩和上下文学习架构，并完全使用数亿个合成数据集训练；现已提供于Hugging Face和GitHub，并原生集成至Google Cloud BigQuery。