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InfoQ· Khawaja Shams·· 4 小时前AI 评分73

Khawaja Shams 演讲讲解大规模 LLM 推理服务中的 KV cache 原理与优化

Presentation: Serving LLMs at Scale: The Hidden KV Cache Advantage

AI 导读

Momento 联合创始人 Khawaja Shams 在演讲中讲解 LLM 推理的 prefill 与 decode 两阶段及 KV cache 的工作机制,并用 4B 参数模型在 AWS G6 实例上做实验:12 路并发时 p99 首 token 延迟为 2.6 秒,14 路时因显存溢出飙升至 38.9 秒,加 16GB 本地 DRAM 后回落至约 3.5 秒。

来源:InfoQ · infoq.com