Google发布MAPL-EMIT，用深度学习绘制全球甲烷排放

Google与NASA JPL发布MAPL-EMIT深度学习框架，用于从EMIT高光谱卫星数据中进行全球甲烷羽流检测、增强定量、边界分割和源定位。模型在NASA专家标注数据上捕获84%的羽流，并发现约50%更多合理羽流；Google同时发布Earth Engine全球羽流数据库、Kaggle训练模型与合成羽流，以及GitHub推理库。