ReasoningBank：让智能体从经验中学习

ReasoningBank提出一种智能体记忆框架，从成功和失败经历中提炼高层推理模式，并通过检索、提取与整合支持测试时自我进化。使用Gemini-2.5-Flash在WebArena和SWE-Bench-Verified上测试，其成功率分别较无记忆基线高8.3%和4.6%；结合MaTTS后，WebArena成功率再提高3%。