AI 智能体记忆栈详解：构建块、设计模式与框架对比

本文讲解 AI 智能体记忆的工作方式，区分工作、情景、语义和程序性四种记忆类型及其存储与检索方法。文章给出写入前评分、按角色限定范围、在决策点检索、记录来源等可靠设计策略，指出全量向量库、自由摘要、无界增长等常见失效模式，并对比 Letta、Mem0、Graphiti、Cognee 在存储模型和事实更新处理上的差异，还涉及多智能体共享记忆与召回率、忠实度等评估指标。