Jeff 开源发布：22 毫秒完成一次决策的 0.8B 小模型，微调后在 benchmark 上逼近 Jev

Jeff 开源发布了一个面向快速决策的 0.8B 小模型，基于 Qwen3.5 和 Gemma 4 微调，作为 zero-shot 分类器使用。用户描述场景并列出选项后，模型通过一次前向计算返回各选项的校准概率，不生成文本；在 RTX PRO 6000 上，单次决策耗时约 22 毫秒。