用 ML-Intern 构建原本不存在的模型

作者在 HuggingChat 中启用 ML-Intern，通过描述数据集、基座模型和训练流程，在数日内构建了七个模型、数据集和应用。最小的 0.8B 提示重写器可运行于 CPU，输出有效率 99.7%，七个项目报告的总计算成本约 103 美元；文章还公开了提示词，并说明基线、冒烟测试、模型卡和支出上限等设置。