Google Research Blog·· 2026-09-01精选AI 评分72
Google Research 发布 TimesFM-3 多变量零样本时间序列基础模型
TimesFM-3: A zero-shot foundation model for multivariate forecasting
AI 导读
Google Research 发布 TimesFM-3，一款用于多变量时间序列预测的零样本基础模型。该模型拥有330 million参数，在超过1 trillion个时间点的真实与合成数据上预训练，可在单次前向过程中同时预测多个相关序列，并支持点预测与分位数预测。模型还提供 GitHub 和 Hugging Face 版本，BigQuery 集成预计未来数周推出。
推荐理由
TimesFM-3将多变量预测原生纳入零样本基础模型，支持多目标、历史协变量与未来动态协变量；其单次前向生成和公开基准结果，适合评估时间序列预测集成方案。
来源：Google Research Blog · research.google