MIT CSAIL 提出「权重空间编程」：GPT-6 Astra 修改 Qwen3.5-0.8B 约 0.016% 权重，MATH-500 成绩提升约 6 倍

MIT CSAIL 研究人员（研究由 Takehi 等人于当地时间 11 月 2 日发布）提出「权重空间编程」，让 GPT-6 Astra 直接读取并修改 Qwen3.5-0.8B 的权重，定位第 15 层和第 19 层 MLP 导致推理循环的重复方向，修改 131072 个权重（约 0.016% 参数），不使用梯度下降或传统训练循环。