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英伟达通过 vLLM 上游优化将 Kimi K3 推理速度提升 1.68 倍
英伟达优化 Kimi K3 模型推理速度,提升 1.68 倍
AI 导读
英伟达通过上游 vLLM 优化,让 2.8 万亿参数量的 Kimi K3 在 GB300 NVL72 上达到 423 tok/s/user,相比相同硬件性能提升 1.68 倍。该优化由 CentML 工程师 Benjamin 完成,采用 Cute DSL 编写的 Megakernel 融合,并包含 1.2 万行代码;英伟达还在为 vLLM 开发 DeepSeek V4.1 等模型的优化。
来源:IT之家 · ithome.com