机器人能否共享学习成果，关键在于能否实现互联互通

机器人数量增长正带来海量运行数据交换，机器人之间共享经验有望将局部学习转化为网络化能力。Google DeepMind 的 Gemini Robotics 1.5 已展示不同形态机器人之间的“零样本”技能迁移，但设备回站时仍需上传、下载大量数据，网络可能成为扩展机器人规模的瓶颈。