Microsoft Research 研究 Fork-and-Flush：通过清空对话上下文改善 AI 研究代理探索

Microsoft Research 研究发现，AI 研究代理即使增加计算资源，也可能因持续累积的对话上下文而困在相似方案中。研究提出 Fork-and-Flush：让代理派生多个继承工作区和文件的并行分支，同时清空对话上下文；在相同计算预算下，13 项任务的归一化平均分为 0.78，相比单次运行的 0.47 提升 66.0%，并在 12 项任务中取得最高平均分。