AI放缓将至：更强不等于更好，智能体风险加剧

文章判断，AI发展放缓可能临近，因为模型能力增强、基础设施扩张与代理式架构的实际收益，未能匹配幻觉、安全和信任风险。Meta的Muse被指出存在泄露地址、依赖Linux虚拟机及引发机器人网络风险等问题，通用消费级智能体的前景仍不明朗。AI在科学、工程、数学和编程等特定任务上持续取得进展，但通用能力未必继续带来同等价值。