Google Research提出PhotoScan：从智能手机照片估算三维体成分与心代谢风险

Google Research推出研究原型PhotoScan，利用深度学习从标准2D智能手机照片估算体脂率、Android-to-Gynoid脂肪比和内脏与皮下脂肪面积比，并以DXA结果作为真值进行微调和验证。该框架在独立队列中估算三项指标，并结合人口统计信息将胰岛素抵抗分类AUROC从0.692提升至0.760；研究团队称其仍处于研究原型阶段。