从混乱到清晰：非结构化数据如何支撑智能体自动化

文章指出，非结构化数据占企业内容约 80% 至 90%，是企业级 AI 智能体获得业务上下文、实现智能体自动化的关键基础。过去两年不到一半的企业 AI 项目交付了可衡量的业务成果，英国公共账目委员会也发现遗留系统中的低质量数据是 AI 的主要障碍。文章建议企业先做好数据治理与基础设施，再以应付账款等可重复、规则明确的场景为切入点部署智能体，并保留人工判断。