Balestriero 与 LeCun 等提出反事实世界模型，改进物理 AI 预测

Brown University、NYU 与 AMI Labs 的 Randall Balestriero、Kerda Varaku 和 Yann LeCun 在预印本论文《Counterfactual World Models: Natura Non Facit Saltus》中提出一种零样本物理推理方法，让世界模型从预测与实际结果的偏差推断未发生行动的后果。