这个离线维基百科项目是了解本地 LLM 的绝佳入门

本地 LLM 能保护隐私，但能力强的模型需要高配置硬件。文章指出，即使只能在家运行小型 LLM，也可以通过让它离线访问 Wikipedia 等数据来显著提高回答准确性；相比之下，ChatGPT、Claude 等云端 LLM 的提示词都在别人的服务器上处理。