2026年提升RAG准确率的主流重排序模型指南

Redis指南比较了Cross-encoder、LLM及晚交互等多向量重排序模型，说明如何按延迟、上下文长度、语言覆盖和成本选择方案。重排序只能重排召回结果，因此生产环境应先建立高召回的混合检索，再使用自有数据校准分数、截断上下文，并按需采用模型分层与语义缓存。