Google Research提出知识画像方法，揭示前沿LLM事实召回瓶颈

Google Research提出知识画像框架与WikiProfile基准，用2,150条Wikipedia事实分析13个LLM的编码、召回和识别能力。实验显示，Gemini-3-Pro和GPT-5虽有95–98%的事实完成编码，却仍无法直接召回26–34%的已编码事实；思考可恢复约40–65%的此类事实。研究认为，事实性瓶颈正从知识获取转向知识利用。