分析：AI 基础设施繁荣正建立在脆弱的搜索与分析分离地基之上

AI 基础设施的上层系统日益庞大，但底层的搜索与分析仍分散在不同系统中，依赖复制、管道和同步任务连接。AI agent 会把一个自然语言请求拆成多次搜索、检索和独立分析查询，放大延迟、成本与数据不一致风险。作者提出的缓解方向是用对象存储（如 Amazon S3）和开放格式（Apache Parquet、Apache Iceberg）实现存算分离，让两类工具共享同一份数据。