Microsoft开源Probabilistic Bias Correction以改进两至六周天气预报

Microsoft研究团队推出开源工具Probabilistic Bias Correction（PBC），用机器学习修正现有天气模型中的系统性偏差。研究显示，PBC在ECMWF模型中改善了98%的降水目标和92%的温度目标，并使ECMWF新AI预报系统的准确率翻倍；该框架可仅使用CPU运行。