NASA与IBM发布开源月球基础模型，训练数据涵盖17年轨道器观测

NASA与IBM Research联合发布开源的NASA-IBM Lunar Foundation Model，用于月球科学中的机器学习任务。模型基于SomBench训练，数据包含来自4次任务、9台仪器的30多个空间对齐图层，团队称其为首批面向月球科学的开源基础模型之一；其在极地冰沉积预测中的误差较最佳基线SwinV2-B最高降低22%，但不适合替代物理测量。