UTA研究：AI可借社交媒体信息生成个性化钓鱼邮件，安全工具默认难检出

得州大学阿灵顿分校研究人员发现，AI 可利用社交媒体上的公开帖子（含照片信息）生成包含近期行程等个人细节的鱼叉式钓鱼邮件，参与测试者对邮件质量评价较高。 研究同时测试了 Llama Guard、ShieldGemma 和 WildGuard 三款安全防护模型：在默认设置下，它们仅识别出 0%–19% 的此类个性化钓鱼请求；但通过给出更清晰的检测指令，检出率可提升至 99%。 该研究结果计划于 2027 年 3 月在一场网络安全会议上发表。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。