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分布式AI训练加剧跨数据中心互联需求
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AI 综述
2026年10月9日，The Register报道，分布式AI训练正由单一数据中心扩展到跨站点同步计算，使数据中心互联从异步搬运数据转变为影响训练效率的关键路径。Cisco认为，相干光互连、更深缓冲和主动拥塞管理是支撑跨站点训练的重要能力，并提出结合Silicon One P200、400G与800G光模块的scale-across架构。目前相关技术仍处于早期部署阶段，站点距离、网络拓扑和训练工作负载尚未形成统一方案。
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最新进展10月9日 23:00
跨站点训练网络技术进入早期部署，尚无统一架构。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月9日
- The Register分布式AI训练如何改变数据中心之间的网络
分布式AI训练正从单一数据中心扩展至跨站点同步计算，使数据中心互联从异步数据搬运转向训练关键路径。Cisco认为，跨站点训练需要相干光互连、更深缓冲与主动拥塞管理，并据此提出结合Silicon One P200、400G和800G光模块的scale-across架构。相关技术仍处于早期部署阶段，站点距离、网络拓扑和训练工作负载尚无统一方案。
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