Vals AI发布CyberOffense基准：开源闭源攻击能力差距缩小
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Vals AI发布CyberOffense基准：开源闭源攻击能力差距缩小
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AI 综述
Vals AI 发布 CyberOffense 基准测试结果，在模拟企业网络中测试 AI 代理自主攻击能力：OpenAI 受限 Daybreak 计划的 GPT-6 Sol 以 80.8% 目标完成率居首，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 达 72.8%，且成本差距明显，约每轮 3 美元对约 22 美元。 测试中每个代理在隔离的攻击机上独立运行，只获得一个公开网址，没有任何人工协助。Vals 研究者称，模型权重一旦公开，任何提供商都无法控制或限制其使用，因此短期测试会低估开源模型的真实潜力。
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最新进展11月7日 23:35
Vals AI 基准测试显示开源与闭源 AI 模型网络攻击能力差距持续缩小报道时间线
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11月7日
- The DecoderVals AI 基准测试显示开源与闭源 AI 模型网络攻击能力差距持续缩小
Vals AI 用 CyberOffense 基准在模拟企业网络中测试 AI 代理自主攻击能力：OpenAI 受限 Daybreak 计划的 GPT-6 Sol 以 80.8% 目标完成率居首，开源权重模型 Deepseek V4.1 Flash 达 72.8%，成本约每轮 3 美元对约 22 美元。
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