Meta公布Muse智能体赏金支出约120万美元及主要漏洞

Meta公布其个人AI智能体Muse漏洞赏金项目的主要发现，累计支付约120万美元，其中最高单笔30万美元用于发布前暴露内部测试系统数据的漏洞。 项目自4月私下运行，9月8日随产品发布转为公开，共收到超630份报告，其中64份有效。其他高赏金发现包括诱导伪造代理状态消息的网页攻击，以及绕过邮件脱敏过滤器导致一次性验证码泄露的问题，各获9万美元。按项目规则，有效报告最高可获30万美元；影响单个用户的提示注入攻击最高13万美元，波及整个集群的可达25万美元。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。