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Cisco探讨跨数据中心AI训练网络
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AI 综述
2026年10月7日，Cisco高级副总裁兼Cisco Fellow Rakesh Chopra表示，大型AI模型训练受电力供应约束，一个数据中心可能无法满足需求，网络需要跨多个数据中心协同运行。Cisco提出以Silicon One架构和Intelligent Collective Networking同步GPU流量、减少网络瓶颈并改善任务完成时间，相关技术还涉及高速相干光学、硬件加速的MACsec与IPsec。
AI 根据报道生成 · 9 小时前更新
最新进展10月7日 23:00
Cisco公布跨数据中心协同AI训练网络方案。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月7日
- The Register当一个数据中心不再足够：Cisco谈跨数据中心AI训练网络
Cisco高级副总裁兼Cisco Fellow Rakesh Chopra指出，AI模型训练受电力供应约束，网络需要跨越多个数据中心协同运行。Silicon One架构与Intelligent Collective Networking面向同步GPU流量、降低瓶颈和改善任务完成时间，并涉及高速相干光学、硬件加速的MACsec与IPsec。
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