Microsoft 介绍通过读取 agent 轨迹发现并修复 AX 问题
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Microsoft 介绍通过读取 agent 轨迹发现并修复 AX 问题
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AI 综述
Microsoft 开发者博客发文讲解：与其只看 eval 分数，不如阅读 agent 轨迹来发现并修复产品的 agent 体验（AX）问题。其案例中，让 GitHub Copilot Chat 配 Claude Sonnet 5.5、无扩展，五次编写使用 Dev Proxy API 记录 Node.js 工具调用哪些 GitHub API 的 CI 脚本，任务全部通过，但轨迹暴露出 15 个问题，且每次运行花费 29 至 39 个请求、最多 120 万 token。 文中将这些问题归纳为七类模式，并配套改进产品与文档，如 Dev Proxy API 自 v3.3.1 起要求提供 token。文章还介绍了 ATIF Preview，可在 VS Code 中把轨迹文件转为逐步时间线，并可在 agent 每个发现都标注对应步骤的前提下辅助比较多次运行。
AI 根据报道生成 · 2 小时前更新
最新进展11月5日 23:40
Microsoft 介绍如何从 agent 轨迹中发现产品与文档的 AX 问题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月5日
- Microsoft 开发者博客精选Microsoft 介绍如何从 agent 轨迹中发现产品与文档的 AX 问题
Microsoft 开发者博客讲解如何通过阅读 agent 轨迹而非 eval 分数来改进产品的 agent 体验。评测中 GitHub Copilot Chat 配 Claude Sonnet 5.5 五次完成 Dev Proxy CI 脚本任务，全部通过，但轨迹暴露 15 个问题，每次运行花费 29 至 39 个请求、最多 120 万 token。
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