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DeepMind AI 代理找到降低攻击 1024 位 RSA 成本的方法

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AI 综述

Google DeepMind 与 UC San Diego、Inria 的密码学家合作,宣布其 AI 代理在人类监督下找到两种降低攻击 1024 位 RSA 体系成本的方法,表明攻击此类过时密钥所需计算量低于此前假设。涉及的是数字签名伪造与批量因数分解两类攻击方法。 这些结果只影响已被视为过时的 1024 位 RSA 系统;现代加密协议几乎普遍使用 2048 位或更长的密钥,仍然安全。研究中密钥并未被真正分解——那估计需要 50 万至 100 万核年。其中签名伪造方法需提前进行约 40 亿次签名查询,且对在内部对消息做哈希的设备无效,该方法尚未被实际实现。

AI 根据报道生成 · 8 小时前更新

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11月9日
  1. SecurityWeek
    Google DeepMind AI 代理降低攻击 1024-bit RSA 的成本估计

    Google DeepMind 与 UC San Diego、Inria 的密码学家合作,宣布 AI 代理在人类监督下找到两种降低攻击 1024-bit RSA 体系成本的方法,表明对此类过时密钥的攻击所需计算量低于此前假设。

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