DoorDash 预计算优化 Ask DoorDash 杂货复购，延迟从约 16 秒降至 2 秒

DoorDash 在 Ask DoorDash 的杂货复购流程中，把基于 90 天购买历史的批量 LLM 推理和确定性校验移到离线预计算，实时路径只做目录解析，延迟从约 16 秒降至 2 秒，购物列表浏览量翻倍，下单率提升约 34%。 预计算结果存储为可复用的购物清单数据；改数量、删商品等简单操作直接更新清单，不再调用 LLM。需要额外推理的请求，如结合当前价格、促销、包装规格、库存和用户偏好找更便宜的替代品，仍会调用 Grocery agent。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。