Tiger Data 发布开源 PostgreSQL 向量检索扩展 pg_vectorsearch

Tiger Data（前身为 Timescale）发布开源 PostgreSQL 扩展 pg_vectorsearch，目前处于 alpha 阶段。它用基于分区与压缩的 PRISM 索引替代 pgvector HNSW 的图式方法，在数据库内直接执行向量相似检索，并支持已有的 pgvector 列，应用无需单独的向量数据库即可使用。 该扩展目前有若干限制：要求 PostgreSQL 18 或更高版本，向量最高支持 1968 维；正式版（GA）之前不支持结合 WHERE 与 ORDER BY 的过滤式向量检索；增量再平衡尚未完全实现，数据频繁变更时可能需要重建索引以维持检索效率。

AI 根据报道生成 · 52 分钟前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。