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PyTorch 2.15候选版强化MPS支持

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AI 综述

PyTorch团队发布2.15候选版,为苹果MPS后端加入FP8数据类型,并优化语言模型解码、线性代数、音视频处理及训练操作;团队称,部分MoE模型的解码速度较2.14提升5至6.5倍。 其中,MPS的torch.float8_e4m3fn面向Apple silicon Mac,运行该版本需使用macOS 15或更高版本及Python 3.11或更高版本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月20日
  1. Hugging Face Blog精选
    PyTorch 2.15 为 MPS 引入 FP8 并加速语言模型解码

    PyTorch 2.15 候选版为 MPS 加入 torch.float8_e4m3fn,并优化语言模型解码、线性代数、音频视频及训练操作。该版本要求 Apple silicon Mac、macOS 15 或更高版本以及 Python 3.11 或更高版本;文中称部分 MoE 模型解码速度较 2.14 提升 5–6.5 倍。

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