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OpenMobile-2模型与完整训练环境开源

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AI 综述

南京大学、SenseTime及其他高校研究人员发布OpenMobile-2,包含基于Qwen3.5的9B模型和基于Qwen3.6的27B模型,并公开完整训练环境、训练数据及复现说明。团队重建了35款应用,使环境覆盖110多款应用。 研究人员称,27B模型在AndroidWorld基准中的成绩由67.1升至79.9,在SPA-Bench真机测试中由31.9升至59.6。部分结果来自团队自建的215任务基准,近半任务涉及多应用操作;相关接口目前仅存在于模拟应用中,该方法仍被研究人员称为实验性方案。

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10月25日
  1. The Decoder
    OpenMobile-2发布:开源手机智能体模型及完整训练环境

    南京大学、SenseTime等研究人员发布OpenMobile-2,包含基于Qwen3.5的9B模型和基于Qwen3.6的27B模型,并公开完整训练环境、数据与复现说明。团队重建35款应用,使训练环境覆盖110多款应用;27B模型在AndroidWorld由67.1升至79.9,在SPA-Bench真机测试由31.9升至59.6。

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