XDA实测笔记本NPU：聊天不如iGPU，转写更合适

XDA作者Joe Rice-Jones在Asus ROG Flow Z13上用AMD Lemonade（FastFlowLM）、ryzenai-llm和Microsoft Foundry Local实测NPU运行聊天、转写、文档搜索和代码补全等本地AI任务，并记录功耗。 结论是NPU跑聊天表现不如iGPU，而语音转写才是它目前合适的场景：FastFlowLM让Whisper只在NPU上运行，不占用CPU和GPU。作者称该方案总耗能约多50%，但功耗更低，这正是NPU存在的意义；如果用Ryzen AI笔记本且经常录会议，值得一试。作者表示等FastFlowLM的embeddings和Foundry Local的completions完善后会重新测试。

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还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。