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RFdiffusion3原子级设计蛋白质并开源

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AI 综述

RFdiffusion3国际联合研究团队在《科学》发表系统方案与实验结果:该系统可从原子层面设计蛋白质和核酸,研究团队称其在真实实验中实现了预期化学反应。系统最多以14个原子表征一个氨基酸;在现有酶的41个活性位点对比中,37组测试优于上一代RFdiffusion2,蛋白质结构生成速度约为其十倍。 项目由美国华盛顿大学、英国牛津大学、英伟达等机构参与,已于2025年12月3日开源。

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10月19日
  1. IT之家
    RFdiffusion3 从原子层面设计蛋白质并实现预期功能

    RFdiffusion3 通过对单个原子建模设计蛋白质与核酸,研究团队称其在真实实验中实现了预期化学反应。系统最多可用 14 个原子表征单个氨基酸;在现有酶的 41 个活性位点对比中,37 组测试优于 RFdiffusion2,生成蛋白质结构的速度约为其十倍。相关论文发表于《科学》,RFdiffusion3 已于 2025 年 12 月 3 日开源。

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