Amazon发布工程指南：批评刷AI token充绩效

Amazon 于 10 月 27 日发布更新版工程指南，批评名为 tokenmaxxing 的刻意刷高 AI 使用量以显得高效的做法，称 token 消耗、采纳率等指标脱离实际成果时会变得深度失真。公司主张以长期成果衡量 AI 价值，但表示未对员工设置 token 上限，并称 AI 未来仍将是软件工程实践的核心。Uber 与 Accenture 也被提及面临类似的 token 成本难题。