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Uber自动分析服务网格依赖

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AI 综述

Uber开发了一套通过RPC中间件关联调用方、被调用方及故障的服务网格依赖分析方法,并将依赖关系分类为fail-close、fail-open或unknown。该方法在YARPC中生成请求ID、记录调用结果并计算故障关联概率,以≥0.8和≤0.2作为分类阈值。 Uber称,这套方法已为关键API建立依赖目录,并索引了服务网格中大多数fail-close异常。

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报道时间线

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10月16日
  1. InfoQ
    Uber通过RPC中间件自动化分析服务网格依赖

    Uber开发了一套通过RPC中间件关联调用方与被调用方故障的自动化方法,并将服务依赖分类为fail-close、fail-open或unknown。该方法在YARPC中生成请求ID、记录调用结果并计算故障关联概率,阈值为≥0.8和≤0.2;Uber称其已为关键API建立依赖目录,并索引了服务网格中大多数fail-close异常。

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