智能体执行框架演进为代码模式

Karthik Ramgopal 分析认为，智能体执行框架已由线性 Chains 演进到支持分支、并行、重试和状态管理的 Graphs，并进一步发展出以代码生成为核心的 Code harnesses。后者通过沙箱、验证及迭代修正给出明确的通过或失败反馈，更适合要求精确、可验证和可恢复的任务。 框架选择应与工作流复杂度匹配：窄而线性的任务通常用 Chains 即可；涉及条件分支、工具调用或显式状态转换时采用 Graphs。Ramgopal 同时主张把大模型输出视为不可信输入，并选择能可靠解决问题的最简抽象，以兼顾速度与成本。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。