Google 发布 Gemini Decisions API 与 Decision 1 模型
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Google 发布 Gemini Decisions API 与 Decision 1 模型
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AI 综述
Google DeepMind 发布由新模型 gemini-decision-1 驱动的 Gemini Decisions API，可在一次请求中对多模态输入评估最多 1,000 个封闭式问题（是/否判断、选择题和量规评分），并在约 150 至 250 毫秒内返回带置信值的概率。 模型支持文本、图像、音频、视频和 PDF 输入，上限 256K tokens。定价为输入每百万 tokens 0.10 美元、输出免费；同一请求中的共享输入只计费一次，每个问题只增加其自身的指令与标准 tokens。API 已可通过 Google AI Studio 使用，并提供免费额度供原型开发，OpenRouter、LangChain、Vercel 等平台的集成正在推出，Gemini in Google Cloud 支持即将上线。
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最新进展11月12日 04:12
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，单次可处理 1,000 道封闭式问题报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
11月12日
- The DecoderGoogle DeepMind 推出 Gemini Decisions API，单次可处理 1,000 道封闭式问题
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，底层模型 Gemini Decision 1 面向是/否、多选和量表评分等封闭式决策，单次可处理最多 1,000 个跨文本、图像、音视频和 PDF 的独立问题，并在 150 至 250 毫秒内返回带置信值的概率。
- Google AI Blog精选Google 发布 Gemini Decisions API 与 gemini-decision-1 模型，单次前向完成多模态封闭集决策
Google DeepMind 推出 Gemini Decisions API，由新模型 gemini-decision-1 驱动，可在一次请求中对文本、图像、音频、视频和 PDF 输入（最高 256K tokens）评估最多 1,000 个是/否、选择题和量规评分问题。
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