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北卡州立大学研发EpiPad毫米波雷达前臂触控板

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AI 综述

北卡罗来纳州立大学研究团队开发了EpiPad系统，用毫米波雷达把前臂变成可感知多点触控、压力大小和手指移动的触控板。用户完成一次不到四分钟的校准后，手势识别准确率可达92.8%；穿戴紧身袖套时手势和力度识别准确率分别为88.4%和89.9%，穿宽松衣物（如外套）时则降到72.3%和63.2%。报道称手势延迟约90毫秒、力检测约470毫秒，传感器阵列约5×4毫米，成本可能低于10美元，雷达功耗低于智能手表屏幕。这些数据来自研究团队发表的论文。

AI 根据报道生成 · 15 小时前更新

最新进展11月11日 12:46

北卡州立大学 EpiPad 用毫米波雷达把前臂变成压感触控板

报道时间线

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11月11日

12:46
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北卡州立大学 EpiPad 用毫米波雷达把前臂变成压感触控板
北卡罗来纳州立大学研究团队开发出基于毫米波雷达的 EpiPad 系统，可将前臂当作触控板，识别多点触控、压力大小和手指移动。一次性校准不到四分钟，手势识别准确率可达 92.8%，手势延迟 90 毫秒、力检测约 470 毫秒；传感器阵列约 5 x 4 毫米，成本可能低于 10 美元，可紧贴穿戴且雷达功耗低于智能手表屏幕。

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