Meta发布Muse Spark Open多模态模型

Meta发布开源权重模型Muse Spark Open，称其为首款可在两台配备Apple M5 Ultra的Mac Studio上通过最新版MLX框架运行的同类模型，并与Apple共同支持发布。该模型为原生多模态模型，总参数量8160亿，Meta称其擅长长时程任务、复杂软件工程和多步推理。

Meta 发布面向编码优化的 Muse Spark Open 模型，采用 816B MoE 架构、42B 激活参数和 1M token 上下文窗口。该模型专为智能体编码工作流在 NVIDIA GB300 NVL72 Blackwell Ultra 上训练，官方称其可提升首次尝试准确率、工具调用可靠性及代码库理解能力。

Meta于10月15日发布Muse Spark Open开放权重模型，并与Apple合作使其可在Mac上运行。该模型拥有8160亿总参数、420亿激活参数和100万token上下文，面向编程与智能体任务；可在两台配备512GB Apple M5 Ultra的Mac Studio上通过最新MLX框架运行。模型可从多个平台下载，支持有限商业使用，但512GB Mac Studio尚未发布。

Meta发布开放权重模型Muse Spark Open，模型规模为8000亿参数，并针对Apple Silicon优化。运行该模型需要1TB内存；Meta称其可使用两台配备M5 Ultra、512GB统一内存的Mac Studio，也可使用四台256GB配置，相关配置成本约3.8万美元。

Meta发布原生多模态开放权重模型Muse Spark Open，面向编码与代理任务，并针对搭载M5 Ultra的Mac Studio进行优化。该模型拥有816B总参数、42B激活参数和1M token上下文窗口，权重已通过Hugging Face提供。9to5Mac称其测试了完全在设备端运行的代理工作流，包括修改并构建开源Mastodon客户端Ice Cubes。

Meta 发布 Muse Spark Open，一款面向智能体编程的开放权重多模态 MoE 模型，支持文本、图像、音频和视频输入并生成文本。模型约 8160 亿参数，每个 token 激活约 420 亿参数，推理上下文窗口最高达 100 万 tokens。