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ReplaySSM优化混合模型解码状态
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AI 综述
NVIDIA Developer Blog于2026年10月13日报道，ReplaySSM重新审视混合模型解码中的状态存储方式，目标是加快解码。该类模型将状态空间模型（SSM）层与少量注意力层交错排列，并以固定大小的状态替代会持续增长的键值（KV）缓存。报道称，NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5至Qwen3.8、Kimi-K3和GLM-5.3-Flash均采用这种结构。
AI 根据报道生成 · 3 小时前更新
最新进展10月13日 00:00
NVIDIA推出ReplaySSM，旨在优化混合模型解码状态存储并加快解码。报道时间线
沿着报道，了解事件的不同侧面。
10月13日
- NVIDIA Developer BlogReplaySSM：重新思考混合模型的状态存储，以加快解码
ReplaySSM 重新审视混合模型解码中的状态存储方式，目标是加快解码。混合模型将状态空间模型（SSM）层与少量注意力层交错排列，并以固定大小状态替代会持续增长的键值（KV）缓存；NVIDIA Nemotron 3、Qwen3.5 至 Qwen3.8、Kimi-K3 和 GLM-5.3-Flash 均采用这种结构。
本事件热度走势
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