AI数据中心遭遇电网散热与互连瓶颈

2026年10月12日，TechRadar报道称，AI数据中心快速扩张正受到电网容量、机架散热和GPU互连能力的制约。现代GPU机架功耗可达每机柜50至100 kW，传统空气冷却与液体冷却难以应对。两相浸没式冷却可将冷却能耗最多降低40%；在部分GPU配置中，光互连成本最高可达铜互连的7倍，显示电力、散热与互连已成为数据中心扩展中的现实限制。

AI 根据报道生成 · 2 小时前更新

还没有足够的连续观测数据，暂不绘制趋势。