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Claude为开源代码生成形式化正确性证明

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AI 综述

Anthropic Frontier Red Team与Theorem利用Claude为数周生成约1.8亿行数学证明代码,并通过Rocq自动检查,用于验证Google OSS-Fuzz项目123个开源库中的测试程序及其编译后机器代码;该方法还发现了传统测试可能遗漏的漏洞。 证明受特定处理器架构、单线程程序和64 MB以内输入等条件限制,Anthropic也强调“形式化验证”不等于“没有错误”。部分证明耗费数亿tokens,项目总成本未公布。

AI 根据报道生成 · 1 小时前更新

报道时间线

沿着报道,了解事件的不同侧面。

10月23日
  1. The Decoder
    Anthropic与Theorem用Claude自动验证现有代码正确性

    Anthropic与Theorem让Claude通过形式化方法验证Google OSS-Fuzz项目123个开源库的崩溃测试,数周生成约1.8亿行数学证明代码,并由Rocq自动检查。该方法发现了传统测试可能遗漏的漏洞,但证明仅适用于特定处理器架构、单线程程序和64 MB以内输入,单次证明成本最高达数亿tokens。

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